定安安防 河南中盾竭诚服务

中国的安防产业从上世纪80年代开始起步，比西方经济发达国家晚了大约20年。虽然起步晚，但中国的安防行业发展却十分*。尤其是进入21世纪以来，平安城市、交通、金融等市场对安防需求的不断增大，互联网、人工智能以及物联网技术在安防落地扎根，在这样的背景下，中国安防产业蓬勃发展，日渐成为中国经济建设中的重要生力军，中国正发展成为世界上较大的安防市场已是不争的事实。
安防行业一直朝着信息化和智能化的方向转变，经历了从模拟信号到数字信号，再到网络化和智能化的阶段。2007年开始，传统的安防技术与现代IT技术大规模融合；到了2008年，IT化的浪潮已经席卷了整个安防领域，监控、门禁、防盗、对讲等产品都在彰显“网络”、“联网”、“远程”、“智能”，而且开始落到实际应用上。
今年是安防在全面IT化道路上走过的*10年。在这短短的10年里，安防便经历了3次IT化转型，安防IT化的过程，就是安防技术与信息技术、电子技术、计算机技术不断融合的过程，是安防技术的进步与发展的过程。这10年的变化，值得我们细细品味。
**次转型：从模拟到数字
2008年，IT化席卷了整个安防领域，几乎在同一时间，基于IP技术的联网监控需求产生，视频监控逐渐开始从模拟转化为数字，这是安防行业IT化的**次转型。模拟视频监控在监控数据处理方面存在诸多弊端，通常模拟摄像机后面需要连接很多的线，分别传输视频、音频信号；在数字化管理平台中，模拟信号需要首先被转化成数字信号储存、归档、查询，到调阅查询时，又往往需要被还原成模拟信号。面临实时查询、跨部门实时信息共享等复杂需求时，模拟视频监控数据处理的低效之弊更是暴露无遗。
而IP视频监控系统部署便捷，比如网络摄像机可以在现有企业网即插即用。另外，模拟型视频监控在存储方面，往往需要8个通路，如果用户想增加另外10个通道，就需要另外增加DVR。采用IP视频监控，则使这一切变得很简单，只要在以太网口插上联线，就可交由后台去处理了。方便灵活、即插即用，并且可以轻松实现远程访问和多点访问。
其次，IP监控解决方案可以全部由网络摄像机构成，也可以由模拟摄像机加视频服务器构成，或者是同时由两者混合构成。无论采用哪种形式，IP监控都已被证明是一种在各种行业内都较具吸引力的解决方案。在实际应用中，IP技术正在逐步取代传统的监控系统，以降低成本和提高安全性。
在安全性方面，模拟监视系统无法采用任何安全加密或认证机制，任何人都可能通过搭线的方式轻松获取线路上传输的视频信息，甚至还可以将自己伪造的错误视频信息发送到监控中心的监视器上，从而使系统失效，但IP监控只要采取了正确的网络安全措施，即可避免这种情况。

迫切的产业升级需求，与相对单一的产业基础，构成了今天智能安防向深处推进的主要难点。而如果我们将挑战拆分一下，会发现有四条沙海鸿沟，横亘在智能安防产业通往未来绿洲的升级之路上：
◐1、数据的收集和应用能力不足。摄像机收集数据模式单一，数据类型、数据结构、数据场景之间缺少打通方案，企业只能用很少的数据换来很少的智能，缺乏多维度数据+高度智能化的启动方案。
◐2、智能成本太高。目前，智能安防领域的核心问题，还是AI算力的**。本地安防场景需要端侧与边缘测算力供给，但AI算力产品却很难提供类似解决方案。尤其在智能摄像机中，缺少高集成度的AI算力供给方案。
◐3、智能安防+产业应用，需要大量行业解决方案和垂直算法。但在今天，这一领域缺乏开发生态与产业生态支持，应用场景找不到对应的生产流程，造成智能安防难以打破的应用孤岛。
◐4、集中数据和智能化，裹挟而来的安全风险。更多智能，意味着更庞大的打通数据。然而这一智能提炼过程里，企业需要可信赖的安全**。
面对这四大产业鸿沟，华为准备调动常年修炼的技术与工程化能力内功，启动一场智能安防面向未来场景的产业远征。率先**行业升级，面向深度智能化+安防市场的时代需求，完成从战略到产品层面的全面转移。
智能安防战略联接了华为广泛的基础技术研发，以及生态合作伙伴联合创新。目前，华为建立了**6大区12个Openlab，为生态合作伙伴提供方案孵化、联合验证的平台，成为智能安防算法和应用生态源源不断发展的新动力。在华为广泛的技术布局与基础技术创新之上。华为的智能安防战略可以实时与较先进的ICT解决方案与新技术趋势保持接轨，保证行业**能力始终在手，持续完成突破。

*三次转型：人工智能带来颠覆性变革
安防行业的*三次IT化转型，无疑是由当前较热的人工智能**的。安防前端设备不断增多，数据量不断增大，用户面对海量的视频数据，已无法简单利用人海战术进行检索和分析，需要人工智能作为*或助手，实时分析视频内容，探测异常信息，进行风险预测。
人工智能在安防的落地，给安防行业带来了“全流程挑战”，以视频监控为例，摄像机的前端采集，不再只有视频，还有图片和结构化的信息，存储到后台后，还需要综合智能分析，包括边缘计算、云端计算等，整个业务流程都发生深刻的变化。
目前人工智能推动着安防行业朝着以下几个方向前进。一是前端智能化。安防智能化的发展趋势是让机器能够真正代替人类去观察世界，要做到这一点，前端设备必须具备感知能力与识别功能，唯有如此，视频监控才能通过机器视觉和智能分析识别出监控画面中的内容，并通过后台的云计算和大数据分析，来做出思考和判断，并在此基础上采取行动。可以说，智能化的前端是智能分析经济性和规模化部署的基础，也是智慧城市大数据应用的关键。
二是数据深入挖掘应用*发展。人工智能的出现，使摄像机中产生大量结构化和半结构化数据，同时储存对象也由单纯的视频，变为视频+图片+结构化以及半结构化的信息，各类数据混存模式下，如何让视频分析技术在大数据中发挥作用也成为人们关注的一个方向。未来，利用各种不同的算法计算，将大量视频数据中不同属性的数据进行检索、标注、识别等应用，以达到对大量数据中内容的快速查找检索，将成为方向。
三是“云边融合”。当前的云计算是基于数据中心的，是一种集中式中心化的云，这种集中式中心化的云不能适应例如低延迟、大带宽等业务要求，因此需要向分布式去中心化的云发展，这也就是赋能边缘智能和云边融合产生的背景。完全依赖云计算的计算机系统在需要大量和外界互动的时候会显得僵化，反应迟缓，而且一旦网络有点问题就使得系统瘫痪。而边缘计算的功能是就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。边缘计算可以缓解负载瓶颈、延迟、容错等方面的困难，未来的智能应用系统趋势是“大智能”放在云端，“小智能”放在边缘。
但目前无论是整个人工智能的发展，还是安防智能化的发展，其水平仍然存在起步的阶段，人工智能是安防领域的未来，在通往未来的道路上，还有许许多多障碍和困难需要跨越和克服。安防的这十年，是安防走向IT化的十年；而下一个十年，或许是安防完成智能化的十年，安防在下一个十年还将给我们带来什么惊喜，值得我们共同期待。

华为智能安防产品线总裁段爱国在采访中提出，华为一直是要做智能的安防，扮演智能安防的*者。把智能推向新的高度，推向全境和普惠。
那么新的HoloSens产品，就是这一目标的战术落地。HoloSens SDC可以一台摄像机同时抓拍200张人脸，提供远**业界想象的16T算力，并且能够实现1拖8，用1台智能摄像机为8台普通相机输入AI能力。这些产品特征都是安防行业**的。而华为的行动方案，就是要把较*的AI技术与科技体验带入智能安防产业，让智能安防快速完成自我突破，催化产业走入真智能纪元。