反思:创新、商业模式、格局都不能少
外部环境固然重要,但智慧农业的本上依然存在创新、商业模式、根据等问题。价值、未来才是智慧农业必须思考的重点,但现状不得不引发我们思考。
1、业务同质化
其实,中国智慧农业的现状同质化非常严重。无论是技术切入还是商业切入,都存在同质化的情况。因此,实现智慧农业的价值成为智慧农业科技公司的首要问题。
1)农业植保飞防业务
这类玩家有较飞科技、麦飞农业、农田管家等农业科技公司,他们在农业植保飞防等业务具有雷同性、甚至同质化。
尽管,农业植保市场规模拥有千亿级别,但按照市场的规律,未来一定是一家*大,其他玩家必将被整合。
中国的追赶:土地和应用
痛点就是机会!智慧农业一度被资本称作为:农业新一轮暴富的机会。
诚然,相比国际水平,我们的智慧农业产业还处于追赶期,但也意味着上升空间大。
根据前瞻产业研究院预测,到2020年,中国智慧农业的潜在市场规模有望由2015年的137亿美元增长至268亿美元,年复合增长率达14.3%。
同时,我们还发现根据当前农业应用方式及类型的不同,智慧农业分为四大典型应用场景,包括数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖,其中数据平台服务应用场景占比较多,为40%。这些都是机会和潜力市场。
中国农业产业分析师李剑认为,中国智慧农业起步晚,但发展速度特别快,这得益于中国政策和土地政策的助推。同时,中国农业的新变革都围绕着智慧农业开展,智慧农业是中国农业产业化的良好目标,不仅解决农民增收问题,更是解决中国人口增长的粮食问题。
2、农业生产的分散性
我国是农业大国,国家一直高度重视农业产业发展,但是我们始终没有突破依赖自然资源和低廉劳动成本的发展格局,个体化农业生产依然是我国农业生产的主体。
目前,中国农业的经营者都以家庭为单位生产经营方式,这导致中国农业生产的分析性。即使大型合作社或农场,还是“自发”模式独立发展。
因此,农业生产的分散性导致中国农业经营成本上升,整体效率不高。尤其智慧农业的推广和应用之后,依然提高不了整体效率,反而导致发展不平衡等问题。
当然,德国的智慧农业也非常高效与精准。德国农民联合会的统计数据显示,目**个德国农民可以养活144个人,这一数字是1980年的3倍。
另外,德国在农业技术上的投入,可谓大手笔。
德国在开发农业技术上投入大量资金,并由大型企业牵头研发“数字农业”技术。据德国机械和设备制造联合会的统计,德国2012年在农业技术方面的投入为54亿欧元。
法国、荷兰、以色列等国家的智慧农业普及率也非常高,同时,**在资金投入上也占有大的比重。
业内人士指出,智慧农业总体来说就是一个由**发起的自上而下改革的过程,农民在缺少基础的信息、技术的情况下,需要**的支持引导。
可但是,目前,在我国智慧农业存在一是资金制约严重;二是农用传感器缺乏;三是设备不接;地气等问题。
这些问题不仅仅是农业科技公司要去解决的,更需要各级**机构发力。