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智能安防也是一样，在产业周期向前推进之际，智能摄像机需要承担安防识别之外的更多工作。比如事故预测、事故原因**时间推定、智能化启动事故应对方案等等，甚至让安防体系直接参与到生产流程中，成为生产、质检、管理、物流等流程的直接参与者。
从一座瞭望塔，到一座有农业有商业的城镇，较大的变化就是有了足够多的“人”。而在智能安防场景中，这个变化就是是否能够拥有足够多的智能，以及智能能够连接的数据、支撑智能的算力。
华为智能安防产品线总裁段爱国在采访中提出，华为一直是要做智能的安防，扮演智能安防的*者。把智能推向新的高度，推向全境和普惠。
那么新的HoloSens产品，就是这一目标的战术落地。HoloSens SDC可以一台摄像机同时抓拍200张人脸，提供远**业界想象的16T算力，并且能够实现1拖8，用1台智能摄像机为8台普通相机输入AI能力。这些产品特征都是安防行业**的。而华为的行动方案，就是要把较*的AI技术与科技体验带入智能安防产业，让智能安防快速完成自我突破，催化产业走入真智能纪元。

智能安防战略联接了华为广泛的基础技术研发，以及生态合作伙伴联合创新。目前，华为建立了**6大区12个Openlab，为生态合作伙伴提供方案孵化、联合验证的平台，成为智能安防算法和应用生态源源不断发展的新动力。在华为广泛的技术布局与基础技术创新之上。华为的智能安防战略可以实时与较先进的ICT解决方案与新技术趋势保持接轨，保证行业**能力始终在手，持续完成突破。
智能摄像机+安防产业的基础逻辑，让智能摄像机具备人脸识别、车辆识别等基础能力，主动核对人车，提升安防效率。这一解决方案带来的仅仅是安防效率与精度的提升，可谓是AI+安防的初始阶段。
一段时间之后，大唐就会不断向各烽燧派遣军民，形成依托烽燧城堡兴建聚居点的方案。从烽燧到城关，从屯田到商埠，较终连接成三大都护府组成的万里西域，为今天我国的疆域版图奠定了基础。
迫切的产业升级需求，与相对单一的产业基础，构成了今天智能安防向深处推进的主要难点。而如果我们将挑战拆分一下，会发现有四条沙海鸿沟，横亘在智能安防产业通往未来绿洲的升级之路上：
◐1、数据的收集和应用能力不足。摄像机收集数据模式单一，数据类型、数据结构、数据场景之间缺少打通方案，企业只能用很少的数据换来很少的智能，缺乏多维度数据+高度智能化的启动方案。
◐2、智能成本太高。目前，智能安防领域的核心问题，还是AI算力的**。本地安防场景需要端侧与边缘测算力供给，但AI算力产品却很难提供类似解决方案。尤其在智能摄像机中，缺少高集成度的AI算力供给方案。
◐3、智能安防+产业应用，需要大量行业解决方案和垂直算法。但在今天，这一领域缺乏开发生态与产业生态支持，应用场景找不到对应的生产流程，造成智能安防难以打破的应用孤岛。
◐4、集中数据和智能化，裹挟而来的安全风险。更多智能，意味着更庞大的打通数据。然而这一智能提炼过程里，企业需要可信赖的安全**。
面对这四大产业鸿沟，华为准备调动常年修炼的技术与工程化能力内功，启动一场智能安防面向未来场景的产业远征。率先**行业升级，面向深度智能化+安防市场的时代需求，完成从战略到产品层面的全面转移。
这个领域的特点在于，虽然前景非常清晰，但是智能化安防升级将带来数据应用、算力调度、算法与解决方案多元化等问题。智能安防在人脸识别为代表的**次智能化过程中，行业解决方案相对单一，各行业需求相对雷同。但在智能安防产业深入发展之后，不**业、不同场景的数据、算力、算法、工程化等需求会将会启动复杂的差异化供需关系。
然而从目前的产业现状中看，更多玩家还只是单纯的硬件厂商或者算法厂商，很难应对这样的产业挑战。

让摄像机在识别之后，走上判断、决策、多领域协**动的新智能安防道路，变成企业的生产核心，城市、园区、人流集散地背后的大脑，这是今天安防产业的必须升级之路，也是较大的产业机遇。
但是这个机遇在实际到来时，却会发现一切并没有那么*。
智能安防的彼方与沙海
安防即生产，是一个全新的需求和市场，同时也带来全新的问题。
从产业发展趋势上看，让摄像机背后的机器视觉系统，从识别，走向理解、分析和决策，这个趋势是必然的。或许未来有一天，我们需要的智能安防技术是这样的：智能摄像机检测到了某一设备有老化现象，就结合生产数据、天气数据、人员流动数据，以及设备检测与维修规则，自己制定好了维修保养方案，发送给相关单位，并预约了不影响生产的时间进行维修。这样企业在没有任何生产停顿的条件下，就完成了*的检测维修工作——在这个场景下，安防还是安防，但安防已经不只是安防，而是企业生产力的核心组成部分。