曲靖安防厂家

在HoloSens的战略远点背后，是华为智能安防战略的中间层。它容纳了华为在数据、芯片、平台、端到端安全，四个方面的技术与解决方案基柱。其中包括：
◐1、前端实现多维数据采集与数据打通，打造多维感知平台，融合数据湖产品，实现数据自动化，帮助产业场景跨越数据孤岛。
◐2、底层芯片打通ICT生态+AI的双计算引擎，利用鲲鹏+昇腾，满足算力与AI双驱动，容纳智能安防产品与华为ICT体系以及智能化技术创新的融合共生。
◐3、开放算法统一平台，打开生态，联合创新。让安防融入各行业的需求与无数开发者的智慧，打通广大生态合作伙伴与智能安防创新之路的结合。
◐4、全面提升工程能力与安全标准，建立全流程、全产品、深入服务中的安全体系。通过严苛的安全标准与安全技术保证智能安防体系可信可用。

*二次转型：物联网为端，云计算为核，大数据为业务
到了2013年左右，基于IP的安防联网方式普及，安防系统在构建和应用层面不断扩大，此时安防迎来了*二次IT化转型。*二次转型的典型特征是物联网为端，云计算为核，大数据为业务。在这一次的转型浪潮中，谁拥有了数据，谁才能创造较终价值。
物联网是互联网发展到一定阶段的产物，物联网是指通过各种信息传感设备实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络，其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。物联网的发展，促进安防系统逐步从单纯的安防监控向行业安全和可视化管理方面进行转变，系统架构也从简单孤立的系统向与业务密切相关的综合性管理平台进行演变，安防的各方数据也因此开始形成汇聚。
由于数据量爆炸式增长，云计算、大数据等技术慢慢渗入安防行业。首先，视频监控从标清逐渐走向高清，画质清晰化的同时，也对储存需求加倍增长，如何从大数据中精准且快速地抓取目标数据、智能挖掘出类似特征和行为的数据，成了急需解决的难题，而云计算的出现，很好的解决了上述存储难、读写难两大问题。
其次，传统的关系型数据库对海量的数据很难提供高效的处理，查询、统计分析等速度会变得非常慢，而大数据可以解决传统系统由于海量数据的冲击而带来的效率问题。此外，大数据在深入挖掘、预测分析上会发挥更大的价值。比如当交通相关的数据达到一定的广度和深度后，可以利用大数据技术作预测分析，预测交通事故的多发时间、多发地点，并根据预测结果作出相应的对策，以此可以减少交通事故的发生数量。

时代，在期待怎样的安防？
众所周知，AI落地**站就是安防。
近年来，AI+安防的产业结合已经深入到社会空间的方方面面。从公共区域到产业园区，摄像机背后的AI之眼无时无刻不在守护着我们的生活。
然而如果我们用发展的眼光看待智能与安防的相遇，或许会产生这样一个疑问：安防是AI落地的**站，那么当其他行业也陆续抵达了**站之后，安防是否应该向智能的*二站出发？在AI落地的成员优势基础上，探索智能与安全两大生产核心领域，向更高的产业贡献度前进？
换个角度看，让安防走向智能化的深处，也是这一行业本身的市场需求。2019年我国安防行业总产值有可能达到8300亿人民币。在向万亿大关迈进的关键进程里，智能化是安防产业目前较清晰、较具产业爆发点的技术路径。如何更好利用这一技术路径，深入挖掘AI与安防的结合潜力，让AI从“看见”到“预见”，是安防行业整体向上突破的关键。
让安防走向智能深处，这在今天似乎是一个人人认同，却普遍缺乏有效解决方案的目标。智能安防的下一站，就像沙漠中那片神秘的绿洲——我们知道它在那里，但却不知道如何渡过眼前的黄沙浩瀚。
较甜美的佳酿，总在瀚海天山的彼方。
作为智能安防产业中生力军的华为，已经决定在今天这个时间节点，展开一场规模宏大的智能安防远征。8月8日，华为举办了“洞见当下，预见未来”2019华为智能安防业务战略发布会。不仅发布了新的智能安防业务战略，同时公布了Huawei HoloSens新品牌与新产品。
这场发布会的不同之处在于，它宣布开始了一场与我们常识中安防产业截然不同的业务探索。
究竟如何看待华为新的智能安防战略与产品，我们要回到问题的出发点，先来思考这样一个问题：时代，在期待怎样的安防？

这个领域的特点在于，虽然前景非常清晰，但是智能化安防升级将带来数据应用、算力调度、算法与解决方案多元化等问题。智能安防在人脸识别为代表的**次智能化过程中，行业解决方案相对单一，各行业需求相对雷同。但在智能安防产业深入发展之后，不**业、不同场景的数据、算力、算法、工程化等需求会将会启动复杂的差异化供需关系。
然而从目前的产业现状中看，更多玩家还只是单纯的硬件厂商或者算法厂商，很难应对这样的产业挑战。